本記事はAIを活用して作成しています。
Webライターのリサーチは、上位記事で論点をつかむ層と、発表元の一次情報で事実を裏取りする層の二層で進めてください。
終わりの判断は作業時間ではなく、記事に書く事実すべてに出典が付いたかどうかで決まります。
上位記事の要約だけで仕上げると、独自の価値がないコンテンツとみなされる可能性もあり危険です。
リサーチの手順と裏取りの基準を解説しているので、ぜひ参考にしてください。
Webライターのリサーチは二層で行う

Webライターのリサーチは、上位記事で論点をつかむ層と、発表元の一次情報で裏取りする層の二層に分けてください。
上位記事は書くべき論点を教えてくれますが、その内容が正しい保証にはなりません。
| 層 | 目的 | 主な情報源 | 終わりの合図 |
|---|---|---|---|
| 一層目:論点集め | 論点の洗い出し | 上位記事、サジェスト | 新しい論点が出ない |
| 二層目:事実の裏取り | 事実に出典を付ける | 発表元の一次情報 | 全事実に出典が付く |
自分に足りない層を見極め、弱いほうの層から読み進めましょう。
リサーチが終わったと判断する3つの条件

リサーチの終わりは、かけた時間ではなく3つの状態を満たしたかどうかで判断します。
お金や健康を扱う記事ほど求められる正確さが上がり、必要な調査量はジャンルごとに変わるので、一律の時間では線を引けません。
次の3つの条件で見極めてください。
記事に書く事実すべてに出典がある
記事に書く事実のうち、数字・固有名詞・法令・相場は、発表元をたどれる出典を必ず持たせてください。
原稿を読み返し、出典の付いていない数字が1つでも残っていれば、リサーチはまだ途中です。
相場や合否ラインのように、多くのブログが同じ数値を書いていても、たどると調査方法が確認できない場合もあります。
「リサーチは全体の6〜8割の時間をかける」といった目安も、調査データの裏付けまでは確認できません。
発表元にたどり着けない数字は、記事から外すか、断定を避けた書き方に直しましょう。
出典の有無を1文ずつ確認する作業が、リサーチを終える判断そのものになります。
クライアントの指示と要件を満たしている
調べる範囲を決めるのは、クライアントの指示書です。
レギュレーションで指定されたキーワードや想定読者、参考にすべき情報源、引用のルールを満たすまで、リサーチは終わりません。
他社サイトの文章を引用するなら、著作権法32条が求める公正な慣行と正当な範囲に加え、48条の出所明示まで確認しておきましょう。
指示書を読み返さないまま調査を切り上げると、納品後に書き直しが発生します。
指示書を1行ずつ照らし合わせる時間も、リサーチの一部として確保してください。
調べた内容を自分の言葉で説明できる
調べた内容は、資料を見ずに自分の言葉で説明できる状態まで落とし込んでください。
説明できない部分は理解できていない部分で、修正依頼が来ても直せません。
上位記事の言い回しを並べただけの原稿は、根拠を聞かれても答えられず、書き直しのたびに調べ直すはめになります。
一度理解できていれば、削る箇所と足す箇所を自分で判断でき、リライトの負担も軽くなるでしょう。
口に出して説明してみると、あいまいなまま通り過ぎた論点が見つかります。
Webライターのリサーチ手順5ステップ

Webライターのリサーチは、依頼確認・論点集め・裏取り・記録・再確認の5ステップで進めてください。
順番が前後すると、集めた情報の使い道が決まらないまま調べる時間だけが増えます。
各ステップでやることを、1つずつ確認しましょう。
依頼内容と想定読者を確認する
調べ始める前に、依頼書とレギュレーションを開き、記事のゴールを1行で書き出しましょう。
対策キーワード・想定読者・文字数・NG表現・参考記事の指定は、メモの先頭に貼っておきます。
読者が初心者か実務経験者かで、調べる深さも用語の説明量も変わるので、想定読者は言葉にして残してください。
ここが曖昧なままだと、集めた資料の半分が記事に入らず、後から調べ直す手戻りが生まれます。
なお、キーワード選定と構成作成の手順は関連記事にまとめているので、着手前に目を通しておくと安心です。
上位記事とサジェストで論点を洗い出す
上位記事は、記事に入れる論点の一覧をつくるまでに使い、書かれた内容の裏取りには使いません。
検索結果の上位10件を開き、H2とH3の見出しだけをメモへ書き写します。
続いて、無料で使えるラッコキーワードでGoogleサジェスト・関連キーワード・PAA(ほかの質問)を取得し、読者の疑問を並べてください。
重複を消して残った項目が、この記事で答えるべき論点のリストです。
上位記事の要約を並べただけでは、独自の価値がない記事と見なされるおそれがあります。
見出しに載っている数字や手順は、この段階では確認すべき候補として扱ってください。
論点ごとに発表元の資料で裏を取る
論点リストの1行ごとに、その情報を最初に出した発表元をたどってください。
省庁や業界団体の資料を探すときは、検索結果のドメインを見て、go.jpや公式サイトを先に開きます。
ページを開いたら、Ctrl+F(MacはCommand+F)で数字や用語を検索し、原文をそのまま読みましょう。
要約サイトの数字ではなく、発表元の原文と公開日・更新日を突き合わせる作業を挟んでください。
法令や統計は改正と更新が入るので、古い資料をそのまま引くと誤った情報になります。
原文を引用として載せるなら、公表された著作物か、引用の目的上正当な範囲かも見ておきましょう。
出典とセットでメモに残す
調べた事実は、出典URL・発表元・日付とセットでメモに残してください。
メモに用意する列は次の5つです。
- 書く事実(数字や手順)
- 出典URL
- 発表元の名称
- 公開日・更新日
- 使う予定の見出し
あとでまとめて出典を探し直す進め方は、時間の浪費につながります。
執筆中に手が止まらないよう、原文の該当箇所も1行だけコピーしておきましょう。
出典を控えておけば、著作権法48条1項が求める出所の明示にも、そのまま対応できます。
書けない箇所を洗い出して追加で調べる
最後に論点リストを上から読み、出典が付いていない行に印を付けてください。
自分の言葉で説明できない行も、同じく印の対象にします。
印が付いた行だけを再検索し、発表元の資料や公式ドキュメントに当たり直しましょう。
調べ直す範囲を印の付いた行に絞ると、検索を無限に続ける状態を避けられます。
それでも根拠が見つからない事実は、断定せずに書くか、思い切って論点ごと落とすかの二択です。
印がすべて消えた時点が、リサーチを終える合図になります。
時間をかけたかどうかでリサーチの完了を判断しないようにしてください。
信頼できる情報源は発表元に近い順に選ぶ

信頼できる情報源は、その情報を発表した組織に近い順に選びます。
| 情報源の種類 | 向いている情報 | 代表的な入り口 |
|---|---|---|
| 官公庁・自治体 | 統計データ、白書 | e-Stat(政府統計の総合窓口) |
| 法令・公式ガイドライン | 制度、規制、ルール | e-Gov法令検索、所管省庁のサイト |
| 企業・団体 | 商品仕様、料金、実績 | 公式サイト、ニュースリリース |
| 書籍・論文・専門家 | 理論、学術的な裏付け | Google Scholar、専門書 |
書く事実の種類に合わせて、発表元に近い入り口から順に当たってください。
官公庁・自治体の公表資料と統計
統計や数値は、調査を実施した官公庁や自治体の公表資料まで戻って確認してください。
政府統計の総合窓口であるe-Statなら、調査を行った組織の公表資料へたどれます。
ほかサイトが引用した数字をそのまま転記すると、出典や年度が誤っていても気づけません。
白書やPDF資料は、ページ番号と表番号まで控えておくと、あとで見直すときに迷わないので便利です。
数字を見つけた場所ではなく、その数字を発表した組織を出典にしましょう。
法令や公式ガイドライン
制度やルールを扱うときは、条文そのものと、省庁が出す公式ガイドラインに当たります。
解説記事は改正前の内容のまま残っている場合があるので、改正と施行の日付を条文側で確認してください。
引用のルールも同じです。
著作権法32条1項は「公表された著作物であること」「公正な慣行に合致すること」「引用の目的上正当な範囲内であること」の3要件を定めています。
出所の明示は48条1項が別に定めているので、条文の番号ごとに役割を押さえておくと安全です。
企業や団体の公式発表
商品やサービスの仕様、料金、実績は、提供している企業や団体の公式発表が最上位の情報源です。
料金プランや対応文字数は、提供元の公式ページで最新の表記を確認しましょう。
例えばCopyContentDetectorの無料版は25文字から4000文字が対象で、有料プランは8000文字まで対応します。
ラッコキーワードのように無料版と月額660円〜の有料版で機能が変わるサービスもあるので、比較記事の記述だけで判断しないでください。
書籍・論文・専門家への取材
学術的な裏付けや専門的な理論は、書籍・論文・専門家への取材で補います。
論文はGoogle Scholarから探せるので、著者名と発表年、掲載誌をそろえて出典に書いてください。
取材が難しい場合でも、専門家が監修した書籍なら発言の責任の所在がはっきりします。
個人ブログやまとめ記事は論点集めの出発点で、事実の根拠にはしません。
気になる記述を見つけたら、必ず原典まで戻って裏取りしましょう。
上位記事のまとめだけでは評価されない

上位10記事をまとめただけの記事は、検索結果でもクライアントからも評価されにくいと考えてください。
同じ情報が並ぶだけで独自の価値が生まれず、元記事の誤りまで連鎖します。
上位記事は論点の把握に使い、事実は発表元で裏取りしましょう。
上位記事は論点の把握までに使う
上位記事は、読者が知りたい論点をつかむところまでに使ってください。
上位10記事の見出しを書き出すと、どの記事も外していない共通の論点と、どこも触れていない空白が見えてきます。
ラッコキーワードの見出し抽出機能を使えば、無料でも見出しの一覧化を進められるでしょう。
共通論点は記事の骨格、空白は独自性の余地として扱います。
上位記事の一覧化は、書く内容を決めるための下ごしらえです。
ただし、上位記事から拾えるのは論点であって、事実そのものではありません。
数字や手順は必ず発表元の一次情報で確認してから書いてください。
同じ情報の寄せ集めには独自の価値がない
上位記事を要約して並べただけの原稿には、読者が新しく得られる情報がありません。
Googleが2023年2月に公開したガイダンスの方針は、コンテンツの作られ方ではなく品質を見るというものです。
そのうえで、独自の価値を加えないまま大量に生成されたページはスパムポリシー上の問題になりうるとしています。
誤りを含む記事を写せば、誤りごと自分の記事に引き継いでしまうので注意してください。
まとめ直す前に、書く事実の出どころを一つずつ確認しましょう。
Googleは一次体験にもとづく情報を評価する
Googleは2022年12月に検索品質評価ガイドラインを改訂し、E-A-Tに経験(Experience)を加えてE-E-A-Tとしました。
Experienceは、書き手がそのトピックについて一次体験をどれだけ持っているかを見る観点です。
ただしE-E-A-Tはランキングアルゴリズムそのものではなく、品質評価者が検索結果を評価するための基準になります。
まとめただけの記事が必ず順位を落とすとは限りません。
それでも健康や金融などのYMYL領域はより厳格に評価されるので、使った資料や試した手順を自分の言葉で書き残してください。
引用は出典を示し、自分の言葉でまとめ直す
ほかサイトの文章をそのまま使うなら、引用の要件を満たしてください。
著作権法32条は、公表された著作物であること、公正な慣行に合致すること、目的上正当な範囲であることの3要件を求めます。
あわせて48条は、利用の態様に応じた合理的な方法で出所を明示する義務を定めた条文です。
要件を満たさない転載は、引用ではなく無断利用として扱われるおそれがあります。
事実だけを取り出して自分の言葉で書き直せば、そもそも長い転載は不要になるでしょう。
裏取りの不足は差し戻しの原因になりやすいので、Webライターの修正依頼への対応もあわせて確認してください。
原稿の重複が気になる場合は、コピペチェックツールの使い方をまとめた関連記事もあわせて確認してください。
リサーチ時間を短くする4つの工夫

リサーチ時間は、調べる範囲を先に決めて、調べ方を型にするだけで短くなります。
調べる範囲が決まらないまま検索を続けると、記事に使わない情報まで集めてしまうので、注意してください。
構成・ジャンル・検索方法・AIの4つの角度から、時間の削り方を確認しましょう。
調べる前に構成の空欄を決める
リサーチは、構成の空欄を埋める作業に変えると短くなります。
先に見出しを並べ、各見出しで示す事実を「公式の料金」「発表元の名称」といった形で書き出してください。
空欄に対応しない情報は集めないと決めるだけで、検索の寄り道が減ります。
料金を扱う見出しなら、必要なのは発表元が公開している金額だけで、体験談の相場感は使いません。
空欄の言葉はそのまま検索語に流用できるので、キーワードを考え直す時間も節約できます。
見出しと空欄の組み立て方は、Webライターの構成案の作り方で解説しています。
空欄がすべて埋まった時点がリサーチの終わりなので、時間で区切る必要はありません。
得意ジャンルに寄せて前提知識を再利用する
得意ジャンルを絞ると、前提知識と出典元を使い回せるので、1記事あたりの調査量が減ります。
同じ分野の記事を続けて書けば、用語の意味や制度の仕組みを調べ直す手間はかかりません。
発表元のページをジャンルごとにブックマークしておくと、裏取りの入口を探す時間はほぼゼロです。
著作権を扱うなら条文、SEOを扱うならGoogle検索セントラルというように、参照先が固定されていきます。
前提知識が積み上がるほど、上位記事を読む段階で論点の抜けにも気づきやすくなるでしょう。
ジャンルを広げるのは、参照先の型ができてからにしてください。
検索コマンドとページ内検索を使い分ける
検索は、範囲を絞るコマンドと、開いたページの中を探すページ内検索で役割を分けてください。
siteコマンドを使えば発表元のドメイン内だけを検索でき、語句を引用符で囲めば完全一致で絞り込めます。
長い公式ページやPDFを開いたときは、Ctrl+Fで必要な語句へ直接飛ぶと、通読の手間はかかりません。
関連語や見出しの候補をまとめて集めたいなら、ラッコキーワードは無料でも主要機能をほぼ使えます。
無料版は取得回数に制限があるものの、ラッコIDの登録で緩和され、有料版は月額660円から月間検索数やSEO難易度まで取得できる仕様です。
AIは下調べに使い、裏取りは自分で行う
AIは論点の洗い出しや検索語の候補出しに使い、数値と固有名詞は必ず発表元のページで確認する運用にしてください。
Googleは2023年2月の公式ガイダンスで、コンテンツの作られ方ではなく品質を重視すると明言しました。
AIの利用そのものは禁止されていないものの、独自の価値を加えない大量生成はスパムポリシー違反になりうる点に注意しましょう。
AIが示した出典は、実在するかどうかまで自分で開いて確かめる必要があります。
AIを使った記事制作の細かい手順は、AI活用の関連記事を参考にしてください。
まとめ:リサーチは出典が付いたら終わり

リサーチは、上位記事で論点をつかむ層と、発表元の一次情報で裏取りする層に分けて進めてください。
二層に分けるだけで、上位記事の寄せ集めから抜け出せます。
依頼確認から再確認までの5ステップを踏めば、抜け漏れなく裏取りできます。
終わりの合図は、かけた時間ではありません。
記事に書く事実すべてに出典が付いたかどうかで判断します。
数字・手順・断定のどれかに出典が欠けているなら、まだ途中です。
明日からは、調べた事実の横に出典URLを書き添えるところから始めましょう。
Webライターのリサーチ方法に関するよくある質問
記事に書く事実すべてに出典が付いた時点が終わりです。
かけた時間では判断しません。
数字・固有名詞・法令・相場に発表元をたどれる出典が付き、クライアントの指示を満たし、調べた内容を自分の言葉で説明できる状態を目安にしてください。
上位記事は論点をつかむまでに使い、事実の裏取りには使わないでください。
要約を並べただけの原稿は独自の価値が生まれず、元記事の誤りまで引き継ぎます。
見出しに載っていた数字や手順は候補として扱い、発表元の一次情報で確認しましょう。
その情報を発表した組織に近い順に選びます。
統計は調査を実施した官公庁の公表資料、制度は条文と省庁の公式ガイドライン、料金や仕様は提供元の公式ページが入口です。
個人ブログやまとめ記事は論点集めにとどめ、事実の根拠には使いません。
調べる範囲を先に決めて、調べ方を型にしてください。
構成の空欄に対応しない情報は集めないと決め、発表元のページはジャンルごとにブックマークしておきます。
検索コマンドとページ内検索を使い分けると、長い資料を通読する時間も削れるでしょう。
論点の洗い出しや検索語の候補出しに使う分には問題ありません。
Googleは2023年2月の公式ガイダンスで、コンテンツの作られ方ではなく品質を重視すると明言しました。
ただし数値と固有名詞、AIが示した出典は、発表元のページを自分で開いて確かめてください。